por leila macedo
Vazamento de Dados Sensíveis: IA generativa treinada com dados internos pode, inadvertidamente, gerar e expor informações confidenciais em suas saídas.
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Manipulação de Conteúdo: Ferramentas de IA podem ser usadas para criar conteúdo falso ou enganoso (deepfakes), prejudicando a reputação da empresa.
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Viés Inconsciente: Algoritmos podem perpetuar vieses existentes nos dados de treinamento, levando a decisões empresariais injustas ou discriminatórias.
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Segurança de Dados de Treinamento: O armazenamento e processamento de grandes volumes de dados para treinamento de IA podem aumentar o risco de violações de segurança.
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Ataques de Engenharia Social: IA generativa pode ser utilizada para criar mensagens de phishing altamente convincentes, aumentando o risco de ataques cibernéticos.
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Dependência de Terceiros: O uso de plataformas de IA como serviço pode expor pequenas empresas a riscos associados à segurança dos dados armazenados ou processados por terceiros.
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Controle e Governança de Dados: Desafios em estabelecer políticas eficazes de controle e governança de dados gerados ou manipulados por IA, aumentando o risco de uso indevido.
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Atualizações e Manutenção de Software: Falhas em manter sistemas de IA atualizados podem expor vulnerabilidades de segurança, colocando dados empresariais em risco.
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Comprometimento da Propriedade Intelectual: A geração automática de conteúdo pode resultar em violações inadvertidas de direitos autorais ou na criação de conteúdo que prejudique a propriedade intelectual da empresa.
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